Les données structurées sont un code lisible par les machines, basé sur le standard Schema.org, qui indique précisément aux moteurs de recherche et aux systèmes d’IA de quoi traite une page : une entreprise, un produit, un article ou un événement. Elles n’améliorent pas directement le classement, mais rendent vos contenus clairement compréhensibles et sont la condition de nombreux résultats enrichis dans la recherche Google.
L’essentiel en bref
- Les données structurées décrivent le contenu d’une page avec le vocabulaire commun de Schema.org.
- Google prend en charge JSON-LD, Microdata et RDFa et recommande JSON-LD.
- Le balisage ne garantit pas de résultat enrichi et doit correspondre au contenu visible.
- Google n’affiche plus les résultats enrichis FAQ depuis le 7 mai 2026.
- Aucun balisage spécial n’est nécessaire pour les Aperçus IA, mais des données de base propres facilitent la compréhension.
Que sont les données structurées ?
Les données structurées sont un format standardisé qui permet de décrire sans ambiguïté le contenu d’une page pour les machines. Un humain comprend tout de suite que « du lundi au vendredi, de 8 h à 17 h » désigne des horaires d’ouverture. Un moteur de recherche doit le déduire du texte. Avec les données structurées, vous lui épargnez ce travail : vous indiquez explicitement qu’il s’agit d’une entreprise locale, de son nom, de son adresse et de ses horaires.
Le vocabulaire provient de Schema.org, une initiative commune fondée par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex, comme l’indique sa page de présentation. Schema.org définit des types comme Organization, Product ou Article et les propriétés correspondantes comme le nom, le prix ou l’auteur. Comme tous les grands moteurs utilisent le même vocabulaire, vous ne balisez vos données qu’une seule fois.
Comment fonctionne le balisage Schema.org avec JSON-LD ?
Le plus simple est de mettre en place le balisage Schema.org en JSON-LD, un bloc de code distinct dans le code source, séparé du texte visible. D’après sa documentation officielle, Google prend en charge trois formats : JSON-LD, Microdata et RDFa. JSON-LD est recommandé, car il est le plus facile à intégrer et à maintenir. Le code se trouve dans son propre bloc de script et ne modifie pas la mise en page.
Un bloc JSON-LD se compose toujours des 4 mêmes éléments :
- @context : renvoie au vocabulaire Schema.org.
- @type : indique le type, par exemple LocalBusiness ou BlogPosting.
- Propriétés : décrivent l’objet, par exemple name, address, author ou datePublished.
- Liens : relient les objets entre eux, par exemple un article à son auteur et à l’entreprise qui le publie.
Microdata et RDFa s’écrivent au contraire directement dans les éléments HTML du texte visible. Cela fonctionne aussi, mais reste plus fragile dès que quelqu’un modifie la mise en page.
Quels types Schema Google prend-il en charge aujourd’hui ?
Google n’utilise qu’une partie de Schema.org pour les résultats de recherche spéciaux et répertorie ces types dans une galerie officielle. Schema.org compte des centaines de types, mais Google n’en exploite que certains pour les résultats enrichis. La galerie Google des données structurées liste les types pris en charge, entre autres Article, Fil d’Ariane, Événement, Établissement local, Organisation, Produit, Page de profil, Recette, Extrait d’avis, Application logicielle et Vidéo.
Important : même un balisage correct ne garantit pas l’affichage d’un résultat enrichi. Dans son introduction aux données structurées, Google précise que toutes les propriétés obligatoires doivent être présentes pour qu’une page soit éligible. L’affichage d’un résultat enrichi est décidé au cas par cas par Google.
Quels résultats enrichis Google a-t-il supprimés ?
Les résultats enrichis FAQ ont disparu de la recherche Google depuis le 7 mai 2026, après avoir déjà été fortement limités en 2023. La documentation Google sur FAQPage indique que la fonctionnalité n’apparaît plus depuis cette date. Dès août 2023, Google avait annoncé des modifications des résultats enrichis HowTo et FAQ.
Pour vous, cela signifie : un balisage FAQPage existant ne pose pas de problème et n’a pas besoin d’être supprimé. Une section FAQ reste utile pour les lecteurs et les systèmes d’IA, car elle structure clairement questions et réponses. N’attendez toutefois plus de questions dépliables dans les résultats Google. Notre conseil : consultez régulièrement la galerie Google, car Google fait évoluer la liste des types pris en charge.
Les données structurées aident-elles pour les Aperçus IA et ChatGPT ?
Les fonctionnalités IA de Google ne nécessitent aucun balisage spécial, mais des données structurées propres restent un fondamental du SEO. Sur sa page « Fonctionnalités d’IA et votre site Web », Google indique explicitement qu’aucun balisage Schema.org particulier n’est requis pour les Aperçus IA et le Mode IA. Google rappelle aussi que les données structurées doivent correspondre au texte visible de la page.
Notre expérience depuis 2003 dans le marketing digital : plus un site décrit clairement qui se trouve derrière et de quoi il traite, plus il est facile pour les moteurs de recherche et les modèles de langage de le classer correctement. Les informations Organization et auteur renforcent le lien avec votre entreprise. Vous pouvez vérifier gratuitement si une page est bien préparée pour la recherche IA avec notre GEO Score Check : vous obtenez un score de 0 à 100 basé sur 27 contrôles et les 3 améliorations les plus importantes. Pour aller plus loin, lisez notre guide Visibilité IA et GEO et notre article sur les Aperçus IA de Google.
De quelles données structurées votre site a-t-il besoin ?
Les types utiles dépendent du type de page : les pages d’entreprise ont besoin d’autres informations que les articles de blog ou les fiches produit. Le tableau suivant présente les combinaisons les plus courantes pour les sites d’entreprise et les boutiques en ligne.
| Type de page | Type Schema | Informations principales |
|---|---|---|
| Page d’accueil | Organization, WebSite | Nom, logo, URL, moyens de contact, profils (sameAs) |
| Page d’établissement | LocalBusiness | Adresse, horaires, téléphone, coordonnées géographiques |
| Article de blog | Article / BlogPosting | Titre, auteur, dates de publication et de modification, image |
| Fiche produit | Product | Nom, image, prix, disponibilité, avis |
| Événement | Event | Titre, date, lieu, organisateur |
| Chaque sous-page | BreadcrumbList | Chemin de la page d’accueil à la page actuelle |
Exemple pratique : une entreprise artisanale avec deux sites balise sa page d’accueil en Organization et chaque page d’établissement en LocalBusiness, avec sa propre adresse et ses propres horaires. Les deux établissements renvoient à l’entreprise via la propriété parentOrganization. Si ces informations correspondent à celles de la fiche Google Business Profile, les moteurs de recherche obtiennent une image cohérente.
Comment mettre en place les données structurées dans WordPress ?
Dans WordPress, les extensions SEO génèrent automatiquement les types de base ; vous complétez les cas particuliers par une extension ou votre propre code. Des extensions comme Yoast SEO créent déjà un graphe Schema pour le site, l’organisation, les articles et le fil d’Ariane. Remplissez soigneusement ces réglages de base. Voici la marche à suivre :
- Renseigner complètement les données de l’entreprise dans l’extension SEO : nom, logo, adresse et profils sur les réseaux sociaux.
- Définir le type d’article des publications, par exemple BlogPosting, et créer des profils d’auteur avec une description.
- Pour les boutiques, vérifier si WooCommerce, Shopify ou PrestaShop génèrent des données Product avec prix et disponibilité.
- Ajouter de façon ciblée les types manquants, comme Event ou LocalBusiness pour plusieurs établissements.
- Tester toutes les pages après l’intégration et éviter les doubles balisages générés par plusieurs extensions.
Si vous refondez votre site de toute façon, prévoyez les données structurées dès le départ. Notre équipe SEO vous accompagne volontiers.
Comment vérifier les erreurs dans les données structurées ?
Avec le test des résultats enrichis, le Schema Markup Validator et la Search Console, vous vérifiez gratuitement votre balisage avant et après la mise en ligne. Dans sa documentation, Google recommande le test des résultats enrichis pendant le développement, les rapports d’état de la Search Console après la mise en ligne et l’outil d’inspection d’URL pour voir si Google a trouvé les données.
Le Schema Markup Validator de Schema.org vérifie en plus tous les types, y compris ceux pour lesquels Google ne propose pas de résultats enrichis. Notre conseil : après chaque mise à jour du thème ou d’une extension, contrôlez quelques pages importantes par sondage.
Quelles erreurs éviter avec les données structurées ?
Les erreurs fréquentes sont des contenus balisés qui ne sont pas visibles sur la page et des informations trompeuses comme des avis inventés. Les consignes Google relatives aux données structurées interdisent les deux. En cas d’infraction, une action manuelle est possible : la page perd alors son éligibilité aux résultats enrichis, tandis que le classement normal n’est pas affecté, d’après Google.
- Des étoiles d’avis pour votre propre entreprise sans avis réels et visibles sur la page.
- Des prix, horaires ou adresses dans le balisage qui diffèrent du texte visible.
- Des informations Organization en double avec des noms différents, parce que deux extensions génèrent du balisage.
- Des dates obsolètes, par exemple un dateModified qui ne change pas lors des mises à jour.
Questions fréquentes
Les données structurées améliorent-elles mon classement Google ?
Les données structurées ne sont pas un facteur de classement direct. Elles aident toutefois Google à comprendre vos contenus sans ambiguïté et sont la condition de nombreux résultats enrichis, comme les informations produit, le fil d’Ariane ou les événements. Ces affichages enrichis peuvent augmenter le taux de clics. Un résultat enrichi n’est jamais garanti : Google décide lui-même de l’afficher, même si le balisage est complet et sans erreur.
Quelle est la différence entre Schema.org et JSON-LD ?
Schema.org est le vocabulaire : il définit les types, comme Organization ou Product, et les propriétés, comme le nom ou le prix. JSON-LD est le format dans lequel vous écrivez ce vocabulaire dans le code source. Microdata et RDFa sont des alternatives. Google recommande JSON-LD, car il est séparé du contenu visible et plus facile à maintenir.
Faut-il supprimer le balisage FAQPage maintenant ?
Non, ce n’est pas nécessaire. Google n’affiche plus les résultats enrichis FAQ depuis mai 2026, mais un balisage existant ne pose aucun problème. FAQPage reste un type Schema.org valide et structure les questions et réponses pour d’autres moteurs de recherche et systèmes d’IA. Plus important que le balisage : les questions doivent répondre à de vraies questions de clients et être visibles sur la page.
Faut-il un balisage spécial pour ChatGPT ou les Aperçus IA ?
D’après Google, aucun balisage Schema.org particulier ni fichier IA spécifique n’est nécessaire pour les Aperçus IA et le Mode IA. Les fondamentaux habituels du SEO s’appliquent, dont des données structurées qui correspondent au texte visible. Il n’existe pas de standard de balisage officiel pour les autres fournisseurs d’IA. Des informations claires sur l’entreprise, l’auteur et le sujet facilitent toutefois le bon classement de vos contenus par tout système.
À quelle fréquence faut-il vérifier les données structurées ?
Vérifiez votre balisage après chaque mise à jour importante du thème, du système de boutique ou de l’extension SEO, ainsi qu’après la création de nouveaux types de pages. Un coup d’œil mensuel aux rapports de la Google Search Console, qui signalent erreurs et avertissements sur les résultats enrichis détectés, est aussi utile. Comme Google modifie régulièrement les types pris en charge, contrôlez également la galerie officielle de temps en temps.
Des données structurées pour votre site
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